Artificial intelligence combined with traditional retail has produced a chemical reaction and reconstructed people, goods and fields. The rise of new retail terminals such as unmanned stores has enriched and supplemented commercial formats, and promoted the development of commerce to be smarter, more convenient, and more user-friendly.
       On January 18th, China (Shanghai) Smart Retail Summit Forum was successfully held at Shanghai Hongqiao International Convention Center.

Gu Jiahe, former deputy director of Shanghai Municipal Commission of Commerce and director of the Expert Committee of Shanghai Online Shopping Chamber of Commerce,上海市商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)齊曉齋，He Yunming, director and vice president of Lawson Supermarket, Yuan Bin, general manager of Feiniu.com, Feng Xuan, vice president of operations of Yu Ruifen of Shanghai Laiyifen Co., Ltd., and other big names in the retail industry all came.

As a leader in the retail passenger flow analysis industry in the business district, our company also made a grand appearance at this forum, and in this forum, our general manager, Mr. Xu Biao, was invited to conduct "Artificial Intelligence in Smart Business Circles". Application" keynote speech was affirmed by the professional audience and industry insiders.

As a leader in the retail passenger flow analysis industry in the business district, our company also made a grand appearance at this forum, and in this forum, our general manager, Mr. Xu Biao, was invited to conduct "Artificial Intelligence in Smart Business Circles". Application" keynote speech was affirmed by the professional audience and industry insiders.：Identification of customer attributes; refined data of passenger flow; thermal analysis of counters; night store deployment, and proposed comprehensive solutions for smart business districts.

The following is a summary of the speech delivered by Mr. Xu Biao, General Manager of Truthvision Technology：

非常榮幸有這么一個(gè)機(jī)會(huì)跟大家坐在一起進(jìn)行交流，趨視科技是做人工智能，生產(chǎn)人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)的公司，今天同大家做一些交流和探討，看趨視是不是可以在未來的商業(yè)零售生態(tài)里為大家提供更多的數(shù)據(jù)和參考。

我分四部分，第一部分是講一下現(xiàn)在商圈初期的智能化應(yīng)用，可能客流多一點(diǎn)；第二闡述一下新技術(shù)的涌現(xiàn)，包括AI技術(shù)涌現(xiàn)對(duì)商圈產(chǎn)生更豐富多元化的數(shù)據(jù)；第三介紹一下要產(chǎn)生這樣的優(yōu)秀數(shù)據(jù)其實(shí)是依托于深入的AI底層數(shù)據(jù)的支撐，最后簡(jiǎn)單介紹一下公司。

傳統(tǒng)客流分析

趨視對(duì)客流很關(guān)心，可能前幾年大家也了解了一些客流的數(shù)據(jù)，可能想引入客流，了解我的商圈客流量有多少，包括每一層每一樓，包括每個(gè)鋪位來了多少人，這個(gè)是原來大家關(guān)注的，但是目前看來，簡(jiǎn)單的來了多少人的客流數(shù)據(jù)并不是很有價(jià)值的商業(yè)數(shù)據(jù)，很單一，并不能充分的對(duì)商圈和對(duì)未來的建設(shè)提供多元化的數(shù)據(jù)參考。第二，很多客流分析的安裝就是一個(gè)攝像頭，它各方面的應(yīng)用上也不豐富，還存在很多數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確，來了一萬人數(shù)成五千人這些等等，也帶不來豐富的應(yīng)用，單純?cè)缙诘目土髟谏倘Φ膽?yīng)用我們認(rèn)為也到了一個(gè)升級(jí)換代的時(shí)候。

顧客屬性識(shí)別

二部分我們看一下新的AI在商圈中有那些應(yīng)用。第一，精準(zhǔn)的客流數(shù)據(jù)，對(duì)客流要進(jìn)行細(xì)分，這里面的細(xì)分包括來的人是誰，是不是你關(guān)注的人，初步來說，定義一個(gè)人到商店來有幾種，一種是店員，把它歸到客流里意義不大，因?yàn)樗皇悄闼P(guān)注的。第二部分是VIP或者會(huì)員，這部分是大家關(guān)心的。第三部分既不是店員也不是會(huì)員，可能就是一個(gè)普通顧客，但是他昨天來過今天還來過，或者上個(gè)月來過，今天來過，這個(gè)人是不是有價(jià)值，這個(gè)數(shù)據(jù)獲取之后對(duì)后面的精準(zhǔn)營(yíng)銷可能會(huì)有幫助。對(duì)顧客的深度識(shí)別或者屬性化的識(shí)別，我們認(rèn)為是對(duì)整個(gè)商圈數(shù)據(jù)挖掘的重要步驟。

柜臺(tái)熱力分析

另外柜臺(tái)的熱力圖，熱力圖是一種熱鬧程度，經(jīng)常來的柜臺(tái)熱力值自然就高，除了熱力圖之外還有顧客站在這里，待的時(shí)間是不是足夠長(zhǎng)，對(duì)這個(gè)商品是不是關(guān)注了10分鐘以上，那對(duì)這個(gè)柜臺(tái)或者這個(gè)商品的定義就不一樣。或者來的人很多，但是進(jìn)來之后30秒就走了，我們認(rèn)為對(duì)客戶的行為分析也很重要，包括熱力圖數(shù)據(jù)看的是擁擠度和時(shí)長(zhǎng)，這兩個(gè)數(shù)據(jù)很重要。攝像頭數(shù)據(jù)確定顧客的滯留時(shí)間，同時(shí)我們也可以用視頻數(shù)據(jù)做一個(gè)防盜。

動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別與行為分析算法

人臉的捕獲，一個(gè)人一個(gè)顏色代表是唯一一個(gè)人，這個(gè)人在走過程中可能有一張最好的人臉，我只關(guān)注他最好的人臉來識(shí)別他是誰，第一步的技術(shù)是準(zhǔn)確的捕獲每一張人臉，這是人員的跟蹤，對(duì)一個(gè)人的整體行為，他在畫面中的坐標(biāo)在哪里，軌跡怎么走的，每個(gè)人都會(huì)被完整的解釋出來，會(huì)被持續(xù)的跟蹤。也可以看到怎樣跟蹤到一個(gè)人，不管你攝像頭怎么架設(shè)，角度對(duì)，都可以識(shí)別和跟蹤每個(gè)人的狀態(tài)。

這是綜合利用了現(xiàn)有在商圈和零售業(yè)里面的視頻資源，充分利用這些攝像機(jī)能夠產(chǎn)生多元化數(shù)據(jù)，人看攝像機(jī)已經(jīng)沒有多大意義，而讓機(jī)器幫你去看攝像機(jī)，了解畫面中你想要的東西，白天的數(shù)據(jù)可能是客流的分析數(shù)據(jù)包括軌跡數(shù)據(jù)，到夜間可能是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)或者和些報(bào)警數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)歸到上一層數(shù)據(jù)平臺(tái)，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)交集。

最后講一下趨視科技，20年專注于人工智能核心技術(shù)的研發(fā)。致力于通過視覺行為分析技術(shù)與人臉識(shí)別應(yīng)用，洞察消費(fèi)者行為，為決策者提供精準(zhǔn)而全面的商業(yè)信息，助力決策。