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2022-10-17
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便利店精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)分析

1.進(jìn)店/店外

以武漢市某便利店為例,走近便利店,抬頭便能看到店外的客流統(tǒng)計(jì)分析攝像頭。在進(jìn)店口處,布置客流進(jìn)入規(guī)則,摒棄模糊的成交量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)日進(jìn)店客流的精確統(tǒng)計(jì)。門店外來(lái)往行人為東北和西南方向,分別計(jì)算東北和西南方向人數(shù),兩個(gè)方向行人數(shù)相加,得出店外的日經(jīng)過(guò)人流總數(shù)。

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以該店某天客流量為例,日人流最高時(shí)段為晚間19:00,進(jìn)店人數(shù)超過(guò)300人/每小時(shí)。每周周六為人流最高,店門口每日經(jīng)過(guò)可超過(guò)2.2萬(wàn)人,其他時(shí)間穩(wěn)定在8000-2萬(wàn)人之間。一天中人流最高時(shí)段一般在19:00-21:00之間,超2000人/小時(shí)。對(duì)于店內(nèi)/外人氣的準(zhǔn)確把握,更便于員工的排班計(jì)劃,可選擇更恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間張貼海報(bào),進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng),同時(shí)評(píng)估租金水平時(shí),擁有更強(qiáng)的議價(jià)能力。

2.進(jìn)店率

結(jié)合進(jìn)店人數(shù)/店外人流總數(shù),得出進(jìn)店率。如:進(jìn)店人數(shù)1400人,店外客流量為20000人,進(jìn)店率則為7%。恰逢4月櫻花節(jié)活動(dòng),該便利店推出櫻花節(jié)飲料和櫻花味冰淇淋,推出第二周后日進(jìn)店人數(shù)上升50人,根據(jù)收銀流水明細(xì),櫻花節(jié)系列產(chǎn)品日銷量超80個(gè),其中顧客只購(gòu)買櫻花節(jié)系列產(chǎn)品有35位。通過(guò)產(chǎn)品銷量與日進(jìn)店人數(shù)對(duì)比可知,此次櫻花節(jié)活動(dòng)對(duì)門店進(jìn)店率有了不錯(cuò)的提升,同時(shí)店長(zhǎng)對(duì)每次的活動(dòng)效果有了一個(gè)更準(zhǔn)確的評(píng)估。

沒(méi)有對(duì)比,很難準(zhǔn)確地知道門店之間的經(jīng)營(yíng)差異,當(dāng)客流數(shù)據(jù)和成交率兩個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)合時(shí),就能很清楚的將模范店、低調(diào)店、改進(jìn)店和淘汰店區(qū)別開來(lái)。

高客流,高轉(zhuǎn)化率

當(dāng)紅模范店:分享經(jīng)驗(yàn),挖掘成功秘籍,學(xué)習(xí)店鋪陳列;

高客流,低轉(zhuǎn)化率

改進(jìn)店:改善運(yùn)營(yíng),員工能力提升,員工培訓(xùn);

低客流,高轉(zhuǎn)化率

低調(diào)明星店:市場(chǎng)營(yíng)銷,廣告推廣,櫥窗陳列的學(xué)習(xí);

低客流,低轉(zhuǎn)化率

淘汰店:換址,關(guān)門;

3.顧客人臉識(shí)別

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在顧客完成購(gòu)買后,最后是結(jié)算環(huán)節(jié),攝像頭布置在收銀臺(tái)后方,顧客付款時(shí)正視前方即可抓拍人臉,這一環(huán)節(jié)能夠提供最準(zhǔn)確的購(gòu)買客群數(shù)據(jù),對(duì)于銷售分析至關(guān)重要。攝像頭對(duì)所有進(jìn)店人員人臉進(jìn)行抓拍并在前端呈現(xiàn)最佳人臉圖,進(jìn)行自學(xué)習(xí)輔助建庫(kù),上傳商業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。

VIP會(huì)員

當(dāng)VIP客戶出現(xiàn)時(shí),會(huì)呈現(xiàn)他/她最近的到店時(shí)間,是否進(jìn)行導(dǎo)購(gòu)員進(jìn)行一對(duì)一服務(wù)。同時(shí)商家可進(jìn)行云端大數(shù)據(jù)推送,顯示會(huì)員相關(guān)興趣內(nèi)容方便促銷推廣。

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慣偷報(bào)警

對(duì)于“慣偷”等特殊人群,快速捕捉動(dòng)態(tài)人臉信息,準(zhǔn)確識(shí)別,將報(bào)警實(shí)時(shí)推送,便于門店及時(shí)采取措施。接入云端,將重點(diǎn)人員信息同步到各個(gè)門店。

4.陌生人進(jìn)店統(tǒng)計(jì)

通過(guò)進(jìn)店顧客人臉的是否被識(shí)別,可得知每日進(jìn)店人數(shù)中陌生顧客數(shù),如今日陌生人臉:260位,可知260位顧客是第一次來(lái)到本店,對(duì)促銷活動(dòng)效果,顧客留存率,門店的品牌效應(yīng),換新周期,顧客忠誠(chéng)度有一個(gè)更直觀的體現(xiàn)。

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5.行動(dòng)軌跡

顧客進(jìn)店之后,進(jìn)入到逛店環(huán)節(jié),基于顧客頭頂?shù)聂~眼攝像頭,智能分析設(shè)備能夠捕捉每位顧客在店內(nèi)的行動(dòng)軌跡,包括在哪件商品上停留觀看,駐足多久。以該店為例,通過(guò)與店員日常交流發(fā)現(xiàn),該店單品銷量最高為飲料,而從該店實(shí)時(shí)行動(dòng)軌跡圖中可以看到最為密集區(qū)域正是圖中右下角冷飲區(qū)。

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 如果在進(jìn)店、顧客人臉數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上再加入了顧客逛店數(shù)據(jù),管理者還能解讀顧客行為背后的原因。通過(guò)不斷得積累客戶逛店數(shù)據(jù),店長(zhǎng)可以直觀地看到哪些商品更吸引眼球、轉(zhuǎn)化率更高,從而淘汰那些不被關(guān)注的商品。同理,門店的商品陳列也可以借此優(yōu)化,合理配置店內(nèi)的空間資源。

6.商業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

通過(guò)授權(quán),進(jìn)行數(shù)據(jù)的分級(jí)管理,靈活的店鋪、群組標(biāo)簽體系管理,對(duì)店鋪數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析;通過(guò)客流量數(shù)據(jù),當(dāng)導(dǎo)入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如POS數(shù)據(jù)后,將提供多維度經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),如集客力、坪效等;通過(guò)清晰的指標(biāo)變化曲線,如對(duì)比2017年與2018年4月數(shù)據(jù),門店?duì)顩r發(fā)展趨勢(shì),一目了然。

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7.云端巡店

通過(guò)VSIP客戶端,無(wú)論出差,在家高清視頻遠(yuǎn)程巡店。解決人工巡店工作量大,巡店成本高的問(wèn)題,結(jié)合商業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái),隨時(shí)掌握各區(qū)域門店數(shù)據(jù)與情況。

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