人工智能結(jié)合傳統(tǒng)零售，產(chǎn)生了化學(xué)反應(yīng)，重構(gòu)了人、貨、場。無人店等新零售終端的興起，豐富和補(bǔ)充了商業(yè)業(yè)態(tài)，推動(dòng)商業(yè)向更智能、更便捷、更人性化發(fā)展。
       1月18日，中國（上海）智慧零售高峰論壇在上海虹橋國際會(huì)議中心成功舉辦。

原上海市商務(wù)委副主任、上海市網(wǎng)購商會(huì)專家委員會(huì)主任顧嘉禾，上海市商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長齊曉齋，羅森超市董事、副總裁何韻明，飛牛網(wǎng)總經(jīng)理袁彬，上海來伊份股份有限公司郁瑞芬營運(yùn)副總裁馮軒等零售業(yè)大咖悉數(shù)來臨。

我司作為在商圈零售客流分析行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，也隆重亮相本次論壇，并在此次論壇，我公司總經(jīng)理——徐飆先生更是受邀進(jìn)行了“人工智能在智慧商圈中的應(yīng)用”主題演講，受到現(xiàn)場專業(yè)觀眾及行業(yè)人士的肯定。

本次智慧零售高峰論壇我司主要圍繞：顧客屬性識(shí)別；客流精細(xì)化數(shù)據(jù)；柜臺(tái)熱力分析；夜間店鋪布防，提出智慧商圈綜合解決方案。

以下為趨視科技總經(jīng)理徐飆先生演講摘要：

非常榮幸有這么一個(gè)機(jī)會(huì)跟大家坐在一起進(jìn)行交流，趨視科技是做人工智能，生產(chǎn)人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)的公司，今天同大家做一些交流和探討，看趨視是不是可以在未來的商業(yè)零售生態(tài)里為大家提供更多的數(shù)據(jù)和參考。

我分四部分，第一部分是講一下現(xiàn)在商圈初期的智能化應(yīng)用，可能客流多一點(diǎn)；第二闡述一下新技術(shù)的涌現(xiàn)，包括AI技術(shù)涌現(xiàn)對(duì)商圈產(chǎn)生更豐富多元化的數(shù)據(jù)；第三介紹一下要產(chǎn)生這樣的優(yōu)秀數(shù)據(jù)其實(shí)是依托于深入的AI底層數(shù)據(jù)的支撐，最后簡單介紹一下公司。

傳統(tǒng)客流分析

趨視對(duì)客流很關(guān)心，可能前幾年大家也了解了一些客流的數(shù)據(jù)，可能想引入客流，了解我的商圈客流量有多少，包括每一層每一樓，包括每個(gè)鋪位來了多少人，這個(gè)是原來大家關(guān)注的，但是目前看來，簡單的來了多少人的客流數(shù)據(jù)并不是很有價(jià)值的商業(yè)數(shù)據(jù)，很單一，并不能充分的對(duì)商圈和對(duì)未來的建設(shè)提供多元化的數(shù)據(jù)參考。第二，很多客流分析的安裝就是一個(gè)攝像頭，它各方面的應(yīng)用上也不豐富，還存在很多數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確，來了一萬人數(shù)成五千人這些等等，也帶不來豐富的應(yīng)用，單純?cè)缙诘目土髟谏倘Φ膽?yīng)用我們認(rèn)為也到了一個(gè)升級(jí)換代的時(shí)候。

顧客屬性識(shí)別

二部分我們看一下新的AI在商圈中有那些應(yīng)用。第一，精準(zhǔn)的客流數(shù)據(jù)，對(duì)客流要進(jìn)行細(xì)分，這里面的細(xì)分包括來的人是誰，是不是你關(guān)注的人，初步來說，定義一個(gè)人到商店來有幾種，一種是店員，把它歸到客流里意義不大，因?yàn)樗皇悄闼P(guān)注的。第二部分是VIP或者會(huì)員，這部分是大家關(guān)心的。第三部分既不是店員也不是會(huì)員，可能就是一個(gè)普通顧客，但是他昨天來過今天還來過，或者上個(gè)月來過，今天來過，這個(gè)人是不是有價(jià)值，這個(gè)數(shù)據(jù)獲取之后對(duì)后面的精準(zhǔn)營銷可能會(huì)有幫助。對(duì)顧客的深度識(shí)別或者屬性化的識(shí)別，我們認(rèn)為是對(duì)整個(gè)商圈數(shù)據(jù)挖掘的重要步驟。

柜臺(tái)熱力分析

另外柜臺(tái)的熱力圖，熱力圖是一種熱鬧程度，經(jīng)常來的柜臺(tái)熱力值自然就高，除了熱力圖之外還有顧客站在這里，待的時(shí)間是不是足夠長，對(duì)這個(gè)商品是不是關(guān)注了10分鐘以上，那對(duì)這個(gè)柜臺(tái)或者這個(gè)商品的定義就不一樣?；蛘邅淼娜撕芏?，但是進(jìn)來之后30秒就走了，我們認(rèn)為對(duì)客戶的行為分析也很重要，包括熱力圖數(shù)據(jù)看的是擁擠度和時(shí)長，這兩個(gè)數(shù)據(jù)很重要。攝像頭數(shù)據(jù)確定顧客的滯留時(shí)間，同時(shí)我們也可以用視頻數(shù)據(jù)做一個(gè)防盜。

動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別與行為分析算法

人臉的捕獲，一個(gè)人一個(gè)顏色代表是唯一一個(gè)人，這個(gè)人在走過程中可能有一張最好的人臉，我只關(guān)注他最好的人臉來識(shí)別他是誰，第一步的技術(shù)是準(zhǔn)確的捕獲每一張人臉，這是人員的跟蹤，對(duì)一個(gè)人的整體行為，他在畫面中的坐標(biāo)在哪里，軌跡怎么走的，每個(gè)人都會(huì)被完整的解釋出來，會(huì)被持續(xù)的跟蹤。也可以看到怎樣跟蹤到一個(gè)人，不管你攝像頭怎么架設(shè)，角度對(duì)，都可以識(shí)別和跟蹤每個(gè)人的狀態(tài)。

這是綜合利用了現(xiàn)有在商圈和零售業(yè)里面的視頻資源，充分利用這些攝像機(jī)能夠產(chǎn)生多元化數(shù)據(jù)，人看攝像機(jī)已經(jīng)沒有多大意義，而讓機(jī)器幫你去看攝像機(jī)，了解畫面中你想要的東西，白天的數(shù)據(jù)可能是客流的分析數(shù)據(jù)包括軌跡數(shù)據(jù)，到夜間可能是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)或者和些報(bào)警數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)歸到上一層數(shù)據(jù)平臺(tái)，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)交集。

最后講一下趨視科技，20年專注于人工智能核心技術(shù)的研發(fā)。致力于通過視覺行為分析技術(shù)與人臉識(shí)別應(yīng)用，洞察消費(fèi)者行為，為決策者提供精準(zhǔn)而全面的商業(yè)信息，助力決策。