專家系統(tǒng)+深度學(xué)習(xí)
原創(chuàng)自主的專家系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí)融合技術(shù)，將人大腦的優(yōu)勢與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合，并因在原創(chuàng)算法的超高準(zhǔn)確性率先將人工智能技術(shù)落地于零售，安防，社區(qū)等領(lǐng)域。
核心技術(shù)
人工智能 感知世界 服務(wù)社會
2D圖像轉(zhuǎn)3D場景建模
2D圖像是一個平面的概念，沒有距離和深度信息，3D場景中能夠識別人與攝像機的距離，車-男人-女人之間的距離，由像素距離得出空間距離。
復(fù)雜場景多目標(biāo)跟蹤
識別視頻流中出現(xiàn)的行人、車輛的位置和數(shù)量，識別目標(biāo)行進速度與攝像頭之間的距離，并可以對視頻流中同一人員跨攝像機進行行動軌跡追蹤與分析。
專家系統(tǒng)肢體模型
建立萬種全面精準(zhǔn)的肢體運動能量模型，人體模型檢測：面部、頭部、肩部；肢體模型檢測：手臂、腿部、腳、手。
復(fù)雜場景抗干擾學(xué)習(xí)
實驗室環(huán)境下的AI技術(shù)并沒有實用價值。針對各種惡劣環(huán)境，建立算法學(xué)習(xí)庫進行抗干擾訓(xùn)練。
有效應(yīng)對：雨雪、積水、蒸汽、射燈、貓狗蚊蟲、樹葉晃動、夜間低照度、慢速物體、超小目標(biāo)、水面反光、陰影、擁擠人群等二十多種惡劣環(huán)境。